CGFlow는 이렇게 진행됩니다
의뢰서 작성
작업 범위·납품물·수정 정책을 정확히 기입
프리랜서 매칭
스킬 매트릭스를 보고 딱 맞는 인재 선택
에스크로 입금
작업비를 플랫폼이 안전하게 보관
작업·리뷰·완료
리뷰 보드로 피드백, 승인 시 지급
마음에 안 드는 결과물에 100%를 내는 시대는
여기서 끝납니다.
CGFlow에선 돈을 내기 전에 프리뷰(시안)부터 봅니다. 마음에 들면 그때 입금하고 본작업, 아니면 프리뷰 작업비의 30%만 결제하고 끝. 분쟁도, 실랑이도, 떼인 돈도 없습니다.
고용자 — 최악의 시나리오가 30%입니다
- 💸 입금은 프리뷰를 본 다음에. 시안이 아니다 싶으면 프리뷰 작업비의 30%만 내고 종료
- 🔒 본작업비는 프리랜서가 아닌 에스크로가 보관 — 최종 승인해야만 지급됩니다
- 📈 “하다 보니 견적이 늘었어요”? 불가능. 수정 횟수·초과 단가는 계약서에 박혀 있습니다
프리랜서 — 먹튀가 구조적으로 불가능합니다
- 💰 본작업은 에스크로 입금 확인 후에만 시작. “다음 주에 입금할게요”는 여기 없습니다
- 🛡 프리뷰 단계에서 종료돼도 프리뷰 작업비의 30%는 정산 — 프리뷰 승인·입금 후엔 종료 자체가 불가능합니다
- 📁 완납 없이는 파일도 저작권도 못 가져갑니다. 무한 공짜 수정도 시스템이 막습니다
그래서 CGFlow의 견적에는 ‘떼일 위험 프리미엄’이 없습니다.
프리랜서는 못 받을 위험이 0이니
견적에 보험료를 얹을 이유가 없고
고용자는 거품 없는 기본 작업비로
시작해 수정은 쓴 만큼만 내고
둘 다 분쟁 대신 작업에만 집중합니다.
이게 서로 윈윈입니다.
분쟁 없는 협업을 위한 장치들
모호함이 분쟁을 만듭니다. CGFlow는 계약 전 정보를 정확하게, 계약 후 기록을 투명하게 남깁니다.
정밀 스킬 프로필
툴·카테고리별로 “가능한 것”과 “불가능한 것”을 모두 명시해 정보 비대칭을 없앱니다.
구조화된 의뢰서
납품물 포맷, 포함 수정 횟수, 초과 수정 단가까지 계약 전에 명확하게 정의합니다.
수정비 분리 청구
기본 비용은 낮게. 범위를 벗어난 수정은 견적 → 승인 → 결제 절차로 투명하게 처리합니다.
에스크로 결제
작업비를 플랫폼이 보관하고 검수 승인 시 지급해 양쪽 모두를 보호합니다.
리뷰 보드
렌더 이미지·영상 위에 직접 주석을 그리고, 영상은 타임코드 단위로 피드백합니다.
실시간 협업
실시간 채팅과 버전 관리로 비대면에서도 정확하게 소통하고, 모든 기록이 증빙이 됩니다.
📰 CG 정보
최신 툴 소식, AI 워크플로우, 실무 노하우 — 일하다 막힐 때 여기부터
ComfyUI를 CG 파이프라인에 붙이는 법 — 노드로 쓰는 생성형 AI
생성형 AI를 실무 파이프라인에 붙일 때 업계에서 가장 많이 쓰는 도구가 ComfyUI입니다. 이유는 간단합니다 — CG 아티스트에게 익숙한 노드 기반이고, 무료 오픈소스이며, 로컬 GPU에서 돌아서 보안 프로젝트에도 쓸 수 있습니다. CG 실무에서 검증된 활용처: 1. 컨셉 배리에이션 — 러프 스케치나 3D 블로킹 렌더를 img2img로 돌려 방향성 시
LLM으로 파이프라인 자동화 — 아티스트를 위한 스크립팅 지름길
코딩을 모르는 아티스트도 Claude·ChatGPT 같은 LLM으로 파이프라인 자동화 스크립트를 만들 수 있게 됐습니다. CG 툴들은 전부 파이썬을 내장하고 있어서 LLM과 궁합이 특히 좋습니다. 실제로 많이 만드는 것들: 1. 마야/블렌더 배치 스크립트 — "선택한 오브젝트들 이름을 규칙대로 바꾸고 FBX로 일괄 익스포트하는 스크립트 짜줘" 2. Nuk
스토리보드·프리비즈의 AI 혁신 — 기획 단계가 빨라진다
생성형 AI가 최종 납품물보다 먼저 정착한 곳은 기획·프리프로덕션 단계입니다. 여기는 '품질 완성도'보다 '아이디어 전달 속도'가 중요해서 AI의 약점이 문제가 되지 않기 때문입니다. 스토리보드: - 이미지 생성 모델로 샷별 키프레임을 빠르게 시각화 — 그림을 못 그리는 연출자도 보드를 만들 수 있게 됐습니다 - 캐릭터 일관성 유지 기능(레퍼런스 고정)이
Nuke 17.0 출시 — USD 기반 3D 시스템으로 전면 개편
Foundry가 2026년 2월 Nuke 17.0 / NukeX 17.0 / Nuke Studio 17.0을 출시했습니다. 컴포지터에게는 몇 년 만의 가장 큰 변화입니다. 핵심 변화 세 가지: 1. USD 기반의 새 3D 시스템 — 기존 Nuke 3D를 대체하는 완전히 새로운 구조입니다. 비파괴 워크플로우로 정교한 프로젝션, 실사 기반 라이팅·렌더링이
🎓 튜토리얼
입문부터 AI×CG 최신 워크플로우까지 — 검증된 강좌만 골라 모았습니다
ComfyUI 학습 로드맵 — VFX 아티스트를 위한 단계별 코스
ComfyUI는 CG 아티스트가 생성형 AI를 파이프라인에 넣을 때 사실상 표준이 된 도구입니다. 노드 기반이라 후디니·누크를 쓰던 사람에게는 오히려 친숙합니다. 1단계 — 설치와 기본 (1주): 공식 사이트 https://www.comfy.org 에서 데스크톱 버전을 받으면 예전보다 설치가 훨씬 쉬워졌습니다. VRAM 8GB 이상이면 시작 가능하고, 1
3D 렌더 + AI 스타일라이즈 — 구도는 내가, 룩은 AI가
생성형 AI의 최대 약점은 통제력입니다. 원하는 구도·카메라·형태가 안 나오죠. 이 문제를 푸는 방법이 '3D로 통제하고 AI로 마감하는' 하이브리드입니다. 기본 원리: 3D에서 정확한 레이아웃과 카메라를 잡고 → 뎁스·노멀·엣지 패스를 뽑아 → 그것을 조건(ControlNet)으로 AI 생성 → 결과를 합성에서 정리. 형태는 내 것이고 질감·분위기만 A
AI 로토·트래킹 실습 — 무료 도구로 합성 시간 반으로 줄이기
합성에서 AI가 가장 확실하게 돈이 되는 지점은 화려한 생성이 아니라 로토와 트래킹입니다. 무료·저비용 도구로 오늘 바로 적용할 수 있는 실습 순서를 정리합니다. 실습 1 — SAM 계열 세그멘테이션으로 러프 매트 뽑기: Segment Anything 기반 도구는 클릭 몇 번으로 객체를 분리합니다. 완벽한 엣지는 아니지만 '가비지 매트'와 '코어 매트'를
AI 영상 생성 도구 실무 정리 — 어디까지 상업 작업에 쓸 수 있나
텍스트·이미지로 영상을 만드는 도구들이 빠르게 발전했습니다. 2026년 현재 실무 관점에서 정리합니다. 주요 도구군: - Runway https://runwayml.com — 영상 생성과 편집 도구를 함께 제공, 웹 기반이라 접근성 최고 - Google Veo, OpenAI Sora 계열 — 품질 경쟁 중, 서비스별 상업 이용 조건 확인 필수 - Klin
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